Ускорение обучения LLM: Присоединяйтесь к LLM Scaling Week от ШАДа и Яндекс Образования
Ускорение обучения LLM: Присоединяйтесь к LLM Scaling Week от ШАДа и Яндекс Образования
С каждым годом искусственный интеллект (ИИ) становится всё более важным элементом в самых разных областях. Однако, создание и обучение языковых моделей (LLM) требует немалых усилий и ресурсов. И именно этот вопрос станет центральной темой предстоящего эксперта LLM Scaling Week, организованного ШАДом и Яндекс Образованием. Это событие предоставляет уникальную возможность для студентов, профессионалов и исследователей углубить свои знания в области глубокого обучения и оптимизации обучения LLM.
Что такое LLM Scaling Week?
LLM Scaling Week — это интенсивная программа, состоящая из практических лекций и семинаров, на которых участникам будут представлены современные методы и практике по оптимизации ресурсов и ускорению процесса обучения больших языковых моделей. Мало кто знает, что обучение LLM может быть не только эффективным, но и экономически выгодным. Программа включает в себя все ключевые аспекты, необходимые для разработки и масштабирования LLM с использованием распределенного обучения.
Почему это мероприятие стоит посетить?
1. Практические лекции от экспертов
Участники смогут учиться прямо от инженеров команды YandexGPT, которые делятся своим опытом и знаниями. Вы получите доступ к практическому вскрытию методов, которые действительно работают, и которые способны значительно сократить время и вовлеченные ресурсы в процессе обучения.
2. Изучение арифметики глубокого обучения
Многие считают, что глубокое обучение — это область, требующая лишь тех знаний, которые можно получить из книг, но на самом деле здесь необходимо понимание арифметики, лежащей в основе операций. Изучив эту арифметику, участники смогут лучше управлять ресурсами и оптимизировать процессы.
3. Освежение знаний о распределённом обучении и инференсе
Одной из ключевых тем будет коммуникация в распределённом обучении и инференсе. Понимание, как различные компоненты взаимодействуют, а также как сократить время ожидания при обработке данных, значительно ускорит процесс разработки новых LLM.
4. Переход на различные GPU
Одной из наиболее ценных тем на интенсиве станет возможность освоить методы перехода от одного графического процессора до десятка, не сжигая бюджет. Разработка моделей с использованием большого количества GPU — это не только сложная задача, но и достаточно дорогая в материальном плане. Задача LLM Scaling Week — сделать её выполнимой.
5. Кейсы из реальной практики
Каждое занятие будет насыщено практическими примерами и кейсами, которые демонстрируют, как на практике реализовать освоенные подходы. Это позволит участникам иметь точное представление о реальных вызовах и необходимых решениях, пока они работают над своими собственными проектами.
6. Для кого этот интенсив?
LLM Scaling Week будет полезен не только студентам технических вузов, но и всем, кто интересуется ML и DL. Инженеры, исследователи и специалисты по инфраструктуре найдут здесь массу новых идей для применения в своей работе, а также возможности для сетевого взаимодействия и обмена опытом.
Регистрация на LLM Scaling Week
Если вы чувствуете, что хотите улучшить свои навыки в области глубокого обучения и начать работать над LLM более эффективно, то не упустите шанс зарегистрироваться на это важное событие. Для регистрации нажмите здесь.
После регистрации вы получите доступ к информации о занятиях, расписанию и рекомендациям по подготовке, чтобы максимально использовать время на интенсиве.
Итог
LLM Scaling Week от ШАДа и Яндекс Образования — это не просто интенсив. Это шанс для всех, кто хочет познакомиться с различными аспектами проектирования, обучения и реализации LLM. Не упустите возможность услышать от экспертов, обменяться мнениями с коллегами и получить новые навыки!
Так что, будем записываться? ❤️ — да, уже! 🧐 — надо подумать!