
Как улучшения в нейросетях приближают нас к искусственному разуму: взгляд в будущее
#GPTэкспертиза: 3 ожидаемых улучшения нейросетей, которые приближают нас к Д.Ж.А.Р.В.И.С. (или ее к нам)
ИИ сегодня — это попугай-повторюша, сам ничего нового не придумывает, довольно глуп, но все же впечатляет.
Что требуется, чтобы умные машины поумнели до сверхуровня?
1. Концептуальное мышление. ИИ будет создавать логические цепочки и делать на их основе выводы. Вместо того, чтобы просто полагаться на информацию, которой его обучили;
2. Дообучение с помощью автопроверок. Отдельный алгоритм будет обучать ИИ, ругая за неверный ответ и хваля за правильный. Кнут и пряник помогут сделать так, чтобы на узкоспециализированные вопросы ИИ отвечал действительно мудро;
3. Адаптивная концентрация. Модели смогут собраться и усердно подумать перед тем, как выдать вам правильный 10/10 ответ на любой вопрос из “уроков о главном”.
Многие скажут, что технически после всех улучшений GPT так и останется «попугаем-повторюшей».
Может быть. Но мы уверены, что обновленный повторюша научится выдавать не просто слова, а запоет для нас серенады!
Мнения?